Currículum
- 8 secciones
- 80 lecciones
- 10 horas
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- Introducción al curso1
- Módulo 1: Introducir y gestionar fórmulas y funciones en Excel11
- 2.1Lección 1.1: Introducción al concepto de fórmula
- 2.2Lección 1.2: Los operadores aritméticos
- 2.3Lección 1.3: Utilización correcta de los paréntesis
- 2.4Lección 1.4: El operador ampersand para concatenar fórmulas y texto
- 2.5Lección 1.6: Referencias relativas y absolutas. Signos dólar para bloquear
- 2.6Lección 1.5: Todas las formas de rellenar fórmulas en Excel
- 2.7Lección 1.7: Nombres de celdas y rangos en Excel
- 2.8Lección 1.8: Realizar en Excel una auditoría de fórmulas5 minutos
- 2.9Lección 1.9: Introducción a las funciones de Excel
- 2.10Lección 1.10: Funciones automáticas en Excel
- 2.11Lección 1.11: El asistente de Excel para introducir funciones
- Módulo 2: Funciones Lógicas y de Texto en Excel16
- 3.1Lección 2.1: Comprobaciones en hojas de cálculo con la función SI
- 3.2Lección 2.2: Las funciones Y y O para potenciar la función SI
- 3.3Lección 2.3: La función SI anidada y la nueva función SI.CONJUNTO
- 3.4Lección 2.4: La función SI.ERROR para gestionar errores
- 3.5Lección 2.5: La nueva función CAMBIAR1 minuto
- 3.6Lección 2.6: Las funciones DERECHA e IZQUIERDA para recortar texto
- 3.7Lección 2.7: Las Funciones MAYUSC, MINUSC y NOMPROPIO
- 3.8Lección 2.8: La función EXTRAE para extraer trozos de texto de celdas
- 3.9Lección 2.9: La función LIMPIAR para eliminar caracteres extraños
- 3.10Lección 2.10: La función SUSTITUIR para modificar el contenido de celdas
- 3.11Lección 2.11: Ejemplo de REEMPLAZAR para encriptar datos
- 3.12Lección 2.12: La función LARGO para contar los caracteres en una celda
- 3.13Lección 2.13: Funciones ENCONTRAR y HALLAR para localizar trozos de texto5 minutos
- 3.14Lección 2.14: CONCATENAR y las nuevas funciones CONCAT y UNIRCADENAS
- 3.15Lección 2.15: DIVIDIRTEXTO para separar un texto en varias celdas
- 3.16Lección 2.16: TEXTOANTES y TEXTODESPUÉS para extraer trozos de texto inteligentemente
- Módulo 3: Funciones de Fecha y matemáticas en Excel12
- 4.1Lección 3.1: Las funciones HOY y AHORA para saber el día y la hora
- 4.2Lección 3.2: La función FECHA.MES para calcular vencimientos
- 4.3Lección 3.3: La función FIN.MES para obtener el último día del mes
- 4.4Lección 3.4: La función SIFECHA para calcular el tiempo transcurrido
- 4.5Lección 3.5: La función DIA.LAB para calcular el siguiente día laboral3 minutos
- 4.6Lección 3.6: Función DIAS.LAB calcular el número de días laborales
- 4.7Lección 3.7: El número de la semana sí es importante ISO.NUM.DE.SEMANA
- 4.8Lección 3.8: La imprescindible función REDONDEAR
- 4.9Lección 3.9: SUMAR.SI.CONJUNTO, la función matemática más importante
- 4.10Lección 3.10: La función AGREGAR para rangos con errores y filas filtradas
- 4.11Lección 3.11: La función SUMAPRODUCTO
- 4.12Lección 3.12: La imprescindible función REDONDEAR
- Módulo 4: Funciones de Estadística y de Búsqueda en Excel17
- 5.1Lección 4.1: MAX, MIN, MAX.SI.CONJUNTO y MIN.SI.CONJUNTO
- 5.2Lección 4.2: MAX, MIN, MAX.SI.CONJUNTO y MIN.SI.CONJUNTO Parte 2
- 5.3Lección 4.3: Recuentos con las funciones CONTAR y CONTARA
- 5.4Lección 4.4: Hacer medias con PROMEDIO y PROMEDIOA4 minutos
- 5.5Lección 4.5: Mirar al futuro con PRONOSTICO y PRONOSTICO.LINEAL
- 5.6Lección 4.6: Estadísticas avanzadas con ESTIMACIÓN LINEAL
- 5.7Lección 4.7: PERCENTILES y CUARTILES
- 5.8Lección 4.8: BUSCARV paso a paso para entenderla
- 5.9Lección 4.9: BUSCARV para comparar tablas
- 5.10Lección 4.10: BUSCARV para relacionar tablas
- 5.11Lección 4.11: BUSCARV para buscar por tramos
- 5.12Lección 4.12: Cómo usar la función BUSCARH
- 5.13Lección 4.13: Uso de la función COINCIDIR combinada con BUSCARV
- 5.14Lección 4.14: La función COINCIDIR como complemento a la función INDICE
- 5.15Lección 4.15: BUSCARX. La búsqueda todoterreno
- 5.16Lección 4.16: BUSCARX. Adiós a los errores y coincidencias aproximadas
- 5.17Lección 4.17: BUSCARX. Ahora con comodines
- Módulo 5: Funciones Financieras y de Referencia en Excel14
- 6.1Lección 5.1: En qué consiste la función PAGO
- 6.2Lección 5.2: Uso de la función PAGOINT
- 6.3Lección 5.3: Construir el cuadro de amortización de nuestro préstamo
- 6.4Lección 5.4: Aplicaciones de la función VNA4 minutos
- 6.5Lección 5.5: Qué son y qué hacen las funciones TIR y TIRM
- 6.6Lección 5.6: Calcular amortizaciones con la función SYD
- 6.7Lección 5.7: Cálculo de la depreciación de un activo mediante DB
- 6.8Lección 5.8: La función TRANSPONER para invertir filas por columnas
- 6.9Lección 5.9: La función INDIRECTO para listas desplegables
- 6.10Lección 5.10: La función DESREF para referencias dinámicas. Explicación
- 6.11Lección 5.11: La función DESREF para referencias dinámicas. Aplicación
- 6.12Lección 5.12: LET. Las variables llegan a Excel en forma de función
- 6.13Lección 5.13: Funciones APILARV y APILARH
- 6.14Lección 5.14: La función IMAGEN. Ponle vida a tus celdas con imágenes incrustadas
- Módulo 6: Funciones para depurar datos y matriciales dinámicas en Excel8
- 7.1Lección 6.1: La función VALOR para convertir textos a números
- 7.2Lección 6.2: Depuración de fechas con FECHANUMERO
- 7.3Lección 6.3: Depuración de fechas con HORANUMERO1 minuto
- 7.4Lección 6.4: La sencilla función FECHA y su gran utilidad
- 7.5Lección 6.5: ESTEXTO y ESNUMERO. Vigilantes de nuestros errores
- 7.6Lección 6.6: La característica Desbordamiento para crear fórmulas matriciales
- 7.7Lección 6.7: Cómo convertir los rangos desbordados en dinámicos
- 7.8Lección 6.8: El error DESBORDAMIENTO cuando una fórmula no puede extenderse
- Despedida del curso1
Lección 1.8: Realizar en Excel una auditoría de fórmulas
Esta lección te guía a través del proceso de revisión y verificación de las fórmulas en tus hojas de cálculo. Aprenderás a utilizar herramientas como el seguimiento de dependencias y precedentes, lo que te permitirá identificar cómo se conectan las celdas entre sí. También verás cómo localizar errores en las fórmulas y entender la lógica detrás de los cálculos. Al finalizar, serás capaz de auditar eficientemente tus fórmulas, asegurando la precisión de tus resultados y evitando errores comunes en el análisis de datos.

