Python para Data Science y Big Data

Presentación del Curso

Python se ha convertido en una herramienta esencial para Data Science y Big Data, permitiendo analizar y procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente. Este curso te llevará desde los fundamentos del lenguaje hasta técnicas avanzadas para manipular datos, trabajando con estructuras, ciclos, funciones, objetos, archivos, DataFrames y visualización. Además, aprenderás a utilizar entornos como Jupyter y herramientas de Big Data como PySpark, aplicando prácticas guiadas y proyectos reales para extraer insights y tomar decisiones basadas en datos en contextos profesionales.

Objetivo del Curso

El objetivo del curso es que los participantes dominen Python como herramienta para el análisis y el procesamiento de datos, comprendiendo estructuras, funciones, objetos y métodos de visualización, así como el uso de DataFrames para transformar información. Al finalizar, estarán preparados para aplicar conceptos de Big Data con PySpark, automatizar procesos analíticos y desarrollar proyectos prácticos orientados a la obtención de insights y la toma de decisiones basadas en datos.

¿A quién va dirigido?

• Profesionales y estudiantes interesados en Data Science, Big Data y analítica avanzada
• Desarrolladores que buscan especializarse en análisis de datos con Python
• Personas que desean automatizar procesos y obtener insights a partir de grandes volúmenes de información
• Perfiles técnicos que trabajan con datos y buscan potenciar su capacidad analítica
• Usuarios interesados en herramientas modernas para análisis y gestión de datos

Requisitos previos

• Conocimientos básicos de programación (preferentemente en Python)
• Conceptos fundamentales de matemáticas y estadísticas
• Manejo básico de hojas de cálculo o bases de datos (opcional, pero recomendado)
• Equipo disponible para instalar Python y herramientas asociadas
• Motivación para practicar con ejercicios y proyectos reales